Вариант 7 |
Купить Гарантия | |
Код работы: | 21488 | |
Дисциплина: | Прогнозирование и планирование | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 290 руб. | |
Просмотров: | 6525 | |
Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
Содержание: |
1 Виды прогнозов по товару и их примеры 3 2 Метод сезонной регрессии его характеристика 13 |
|
Отрывок: |
1 Виды прогнозов по товару и их примеры Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования. Поскольку современная экономическая наука располагает большим количеством разнообразных методов прогнозирования, каждый менеджер и специалист по планированию должен овладеть навыками прикладного прогнозирования, а руководитель, ответственный за принятие стратегических решений, должен к тому же уметь сделать правильный выбор метода прогнозирования. Для рассмотрения прогнозирования товаров выделим следующие методы статистического прогнозирования [5]: 1. Экстраполяция по скользящей средней - может применяться для целей краткосрочного прогнозирования. Необходимость применения скользящей средней вызывается следующими обстоятельствами. Бывают случаи, когда имеющиеся данные динамического ряда не позволяют обнаруживать какую-либо тенденцию развития (тренд) того или иного процесса (из-за случайных и периодических колебаний исходных данных). В таких случаях для лучшего выявления тенденции прибегают к методу скользящей средней. 2 Метод сезонной регрессии его характеристика Сезонными называют колебания, связанные со сменой времен года или с регулярно повторяющимися из года в год событиями (праздники, посты, каникулы, выплата премий или дивидендов по итогам года и т.п.) и повторяющиеся, поэтому, ежегодно. BV4 - метод сезонной корректировки основанный на скользящем фильтре методом регрессии. В настоящее время является официальным методом сезонной корректировки Центрального Статистического Офиса Германии. Данный метод способен выделить такие составляющее временного ряда как: тренд-циклическая, сезонная, календарная, нерегулярная [3]. | |
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
Тема: | Вариант 7 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | СпбУУЭ | |
Просмотры: | 5324 | |
Тема: | Вариант 7 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | АГМУ | |
Просмотры: | 8413 | |
Тема: | Вариант 7 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | Неизвестен | |
Просмотры: | 5749 | |
Тема: | Вариант 7 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | СГУ | |
Просмотры: | 7491 | |
Тема: | Вариант 7 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | ААЭП | |
Просмотры: | 8095 | |
Тема: | Вариант 7 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | КГТУ | |
Просмотры: | 6419 | |